기획자 에이든

맥비방에서 우연히 레브님의 스터디 프로젝트를 알게 되어 참여했다현재 에이전시에서 근무하고 있긴 하지만 사이드프로젝트에서 기획할 때 많은 도움이 될 것 같아 큰 고민 없이 신청했음 지난주(0721)는 기본적인 개념과 강의 참여 여부를 결정 짓는 주였고 이번주부터 본격적인 시작! 우연인지 지금 사프에서 히스토리 관리 때문에 기능정의에 관한 내용이 필요했는데 시기가 적절했다ㅎㅎ 토요일에 스토어 스크린샷 기획을 마쳤는데 이걸 하면서 상위기획에 관한 내용도 오랜만에 고민했고.. 여하튼 덕분에 강의 실습에서 상위기획 문서를 빠르게 써 내려갈 수 있었다 그리고 기능정의.. 후.... 작은 프로젝트니 굳이 안 해도 괜찮겠지?라는 안일한 생각에 바로 화면설계부터 진행한 나 반성해... 최근에 느끼는 거지만 프로젝트가 후..

제안서를 작성하며 내가 반응형과 적응형 디자인에 대해 제대로 알고 있지 못하다는 것을 인지했다. 이를 바로잡기 위한 공부를 기록으로 남긴다. 정리구분반응형적응형정의하나의 레이아웃을 사용하여 다양한 디바이스의 화면 크기에 맞게 콘텐츠를 자동으로 재배치미리 정의된 여러 레이아웃을 사용하여 특정 디바이스에 맞는 레이아웃을 제공장점1. 유지보수 효율성: 하나의 소스 코드를 수정하면 모든 기기에 적용됨​2. 일관된 사용자 경험: 모든 플랫폼에서 일관된 콘텐츠 경험 제공​ 3. 미래 대비: 새로운 화면 크기나 디바이스에서도 별도의 추가 작업 없이 작동​ 1. 맞춤화된 경험: 각 디바이스에 최적화된 디자인 제공​ ​2. 성능 최적화: 필요한 리소스만 로드하여 성능 향상​ ​3. 디자인 자유도: 특정 디바이스에 맞게 ..

오늘 한 일# 메뉴구조도 분석하루 종일 IA만 들여다 봄 메뉴구조 파밍할 때 바로 엑셀에 적지 않고 프리마인드 사용 이유: 구조 파악이 쉽고 엑셀에 붙여 넣기 쉽기 때문 하지만 회사 양식에 통일하려면 일을 두 번해야 해서 시간도 두 배😂 통일을 위해 선배님 자주 괴롭혔는데 잘 알려주셔서 그저 감사🙏🏻 덕분에 감 잡아서 프리마인드 안 쓰고 빠르게 자료 제작했음 어제 속도였으면 오늘 중으로 못 끝냈을 텐데 다행히 퇴근 30분 전에 Cut 내일은 내 자료와 선배 자료 취합본 보며 리뷰할 예정 역대급으로 업무에 집중한 날😊 내일 할 일# 분석 자료 리뷰분석 내용 바탕으로 신규 제품의 메뉴/기능 도출하기 # 주간 업무 보고 초안 작성수요일은 팀 주간 회의가 열리므로 미리 작성해 둘 것 여담# 오점메 - 국수저녁에..

지난주 토요일, 당근대장님의 어드민 설계 강의를 듣고 왔다. 비슷한 업무를 찍먹 해본 적이 있어 아하모먼트가 자주 나왔으며, 그동안 다양한 것들을 배워왔지만 이번 강의는 특히 유익했다.주요 내용 인덱스를 기준으로 어드민 내용 정의 프론트에서 도출되는 관리 요소를 기준으로 설계 예시) 회원가입이 있으면 관리자에 회원 관리 필요 DB 변화가 적은 것부터 많은 순서로 변화가 많을 수록 설계를 다시 해야 함 예시) 회원 → 통계 DB 중심 사고를 반드시 탑재 비정형 데이터: 리뷰, 댓글 등 규칙이 정해지지 않은 데이터 반정형 데이터: 유저의 패턴, 행동(유입, 클릭 등) 데이터 정형 데이터: 카테고리, 옵션 등 관리자 측에서 통제 가능한 데이터 예시: 행동 기준으로 반정형 데이터를 추출하여 AI 설계 DB에서 ..

이전에도 파이온티어 사나님의 강의를 유용하게 들은 적이 있어 해당 강의 VOD를 신청했다.[기획 강의_파이온티어] 데이터 로그 설계_240323 (참고) 결제는 2주 전쯤 했는데 들어야지 들어야지 하다가 출퇴근 시간을 활용해 수강 완료 :D왜 굳이 이 강의를 구매까지 하여 수강했을까? PM부트캠프와 사이드 프로젝트 경험을 했다 보니 기초 개발 지식은 대부분 알고 있지만, 테스트 배포 관련 섹션에서 스테이징 서버 내용을 다루지 않을까 기대하여 신청한 것이 크다. 물론 기초는 탄탄하면 좋으니 복습 및 지식 검증 겸 듣는 목적도 있었다. 결론부터 말하자면, 스테이징 서버에 대해 언급하긴 했으나, 아는 내용에서 크게 벗어나진 않아 기대에 미치진 못했다. 개발자와 어느 정도 소통 중인 기획자에겐 복습 겸 본인이 ..

지난 3월 30일, 당근대장님의 AI 기획 강의를 들었다. 그때는 AI 기획은 무엇인가에 조금 더 치중됐기도 했고 실습이 없어 살짝 아쉽긴 했다. 약 한 달 뒤인 오늘, 그때 강의를 수강한 사람들을 대상으로 실습 강의를 진행하셨다. 다소 복잡하다고 미리 말씀하시긴 했는데 생각보다 더 복잡해서 내용을 다 소화하진 못했다. 일단은 어떤 내용들이 있었는지 이론 중심으로 알아보자.1. AI 설계의 기본 원칙: 문제 정의와 목표 설정AI 기획은 명확하게 정의된 문제와 그에 따른 목표 설정에서 시작된다. AI는 사용자의 '디지털 세상 속 가상의 나'를 학습시켜 개인화된 경험을 제공해야 한다고 하셨다. 따라서 사용자의 온라인 행동, 구매 이력, 상호작용 데이터를 분석하는 것이 중요하며, 이 정보를 기반으로 사용자에게..

피그마 공부가 필요할 것 같아 바로 시작, 일단 기본적인 것들만 봤다. Constraints프레임 변화에 따라 요소 움직임(좌-우, 상-하, 중앙)Scale 선택 시 프레임 크기에 따라 크기 변함유용한 플러그인Unsplash - 이미지 넣기ikonate - 기본 아이콘컴포넌트예전에 알았었는데 까먹었던 컴포넌트 :D처음엔 컴포넌트가 안 만들어져서 왜 안되지? 싶었는데 프레임 밖에 있어서 그랬다😋같은 프레임에.. 꼬옥.. (메모메모)오토레이아웃피그마의 가장 강력한 기능이지만 활용할 줄 몰라 돼지목 진주 목걸이 신세였음.맨날 Shift A 눌러서 박스나 만들고 그랬는데 조금 더 자세히 알게 되어 뿌듯😊 학습 시간 : 1시간(어떤 강의가 좋을까 찾아보기 + 강의 따라 하기)생각보다 시간 썼는데 막상 보니 별..

요약많은 기업이 참가해 볼거리가 (많아도 너무) 많다.한 번에 전부 다 보기엔 다리가 넘나 아프다.브로슈어를 비롯해 다양한 굿즈를 얻을 수 있다.업계 선배님들을 만날 수 있는 좋은 기회였다.박람회에 대해 공부하고 갔으면 더 좋았을 텐데 아쉽다. (설명회나 중요 행사 일정을 알았더라면 더 양질의 정보를 얻었을 텐데)다음엔 팀원들이나 대표님도 함께 관람하면 좋을 것 같다.WIS 2024 수확 결과서론지난 2월, 기획 오픈톡방에 WIS 사전 신청 링크가 올라온 걸 보고 내가 과연 4월엔 취업에 성공했을지 모르겠지만 그때 가서 생각하자는 마인드로 신청한 기억이 난다. IT 업계에 종사하는 사람으로서 최신 트렌드가 어떻게 흘러가는지 관찰하는 것도 중요한 공부 중 하나니까 ㅇㅅㅇ 그리고 좋은 회사면 보내주겠지! 싶..

주관 : 파이온티어어쩌다 보니 매주 토요일마다 기획 강의를 듣고 있다.지난주엔 기획안 작성, 이번엔 데이터 로그 설계법 :) 사실 한 달 전쯤 사나님의 애자일&스크럼 관리강의를 들은 적이 있어 나름 구면이다. (혼자만ㅋㅋㅋ)  목차가 체계적으로 나뉘어 있어 무엇을 어떤 순서로 배우는지 직관적이다. 또한 각 세션의 흐름이 매우 자연스러워 내용 이해에 도움 되었다. 생애 첫 프로덕트 구축&배포 때 아쉬웠던 부분이 이 파트였던 만큼 디테일한 내용을 배울 수 있었다는 점도 만족스러웠다. 지난 프로젝트 때 아쉬웠던 점은 아래와 같다.데이터 텍소노미 설계 주체가 아니었음GA를 다룰 줄 몰라 보고서 볼 줄 몰랐음무엇을 보고자 하는지 깊은 고민(지표, 가설 등)이 없었음그래서 이번 프로덕트를 만들 때는데이터 텍소노미 ..

운이 따라준 덕에 20년차 이상 기획 선배님이 격주로 진행하는 기획 강의에 참여하고 있다.우리는 학습을 위해 2주마다 오프라인으로 만나는데 이번주가 두 번째 만남이다. 이번 과제는 기획은 2형식이다를 읽는 것과 1페이지 기획서를 작성해오는 것이었다.자세한 과제 내용은 아래와 같다. 과제 내용A 사이트의 문제 = 고객이 방문에 따른 강의 구매로의 외부링크 B로 이동은 하고 있으나, 참여형 서비스 부재로 재방문 및 추가 구매를 하지 않습니다. 이에 스터디 서비스를 추가하여 A 사이트에 고객 재방문을 높이고자 합니다. 이에 관한 기획서를 작성해 오세요.  A = 강의 큐레이션 플랫폼, 학습이 불가능함  B = 학습 플랫폼, 유저들의 학습이 진행됨 제한된 정보 안에서 기획 하려니 몇 가지 의문점이 들었다.1. ..